AI Под NDA

AI-агент первой линии для службы поддержки логистического оператора

Название заказчика не разглашается по условиям договора · B2B-оператор складской и транспортной логистики, клиенты — e-commerce и ритейл · Корпоративный заказчик · 3 месяца

Интерфейс

Виджет в ЛК с ответом по реальному статусу накладной
Админка: база знаний, диалоги, метрики пилота

Макеты интерфейса без брендинга заказчика — для иллюстрации структуры продукта.

Архитектура решения

Схема архитектуры AI-агента: каналы, FastAPI, RAG, LLM, Tracking API, CRM
  • обработка и RAG
  • трекинг и CRM
  • эскалация на оператора

Задача

Разгрузить операторов L1: отвечать на типовые вопросы о статусе отправления, сроках доставки, документах и тарифах. Агент должен работать в веб-виджете личного кабинета и в Telegram, эскалировать сложные кейсы в CRM с полным контекстом диалога.

Решение

  • RAG-архитектура: база знаний из регламентов, FAQ и статусных API.
  • Подключение к трекингу отправлений по номеру накладной (read-only API).
  • Сценарии эскалации: оператор получает транскрипт + черновик ответа.
  • Админка: обновление базы знаний, просмотр диалогов, метрики deflection rate.
  • Ограничения: агент не выдаёт персональные данные третьих лиц, не меняет заказы без подтверждения.

Стек и инфраструктура

Python, LLM API (через корпоративный шлюз заказчика), векторное хранилище, FastAPI, виджет на React, интеграция с amoCRM.

Результат

~54%обращений закрыто без оператора

−18%среднее время первого ответа в часы пик

4,2 / 5оценка полезности в опросе

Отзыв

«Важно было не «чат ради хайпа», а связка с реальными статусами и передача в CRM. На пилоте агент ошибался в формулировках — доработали промпты и базу знаний за два спринта.»
Обсудить похожую задачу →

Описание основано на реальном проекте. Идентификация заказчика не раскрывается в связи с соглашением о конфиденциальности.